Impartida por técnicos del Centro Internacional de Computación de la ONU (UNICC)
La Inteligencia Artificial está transformando la forma en que las organizaciones innovan, toman decisiones y generan valor. Esta sesión abordará la IA desde dos perspectivas complementarias: su potencial para impulsar un impacto positivo en la sociedad y la importancia de identificar y mitigar los sesgos que pueden afectar a los sistemas de inteligencia artificial. A través de ejemplos prácticos, se explorarán oportunidades, retos y buenas prácticas para un uso responsable de esta tecnología.
UNICC, el centro de servicios digitales de las Naciones Unidas, con base en Quart de Poblet, contará con expertos que compartirán su experiencia práctica y las mejores prácticas para aprovechar el potencial de la Inteligencia Artificial de forma responsable y centrada en las personas, en distintos contextos y sectores.
📅 10 de septiembre, 2026
🕙 10:00h – 12:30h
📍La Harinera, C/ Joan Verdeguer 32, 46024 València
Contenidos de la sesión formativa:
Píldora 1: IA para el Bien (AI for Good)
Objetivo:
Mostrar cómo la Inteligencia Artificial puede contribuir a resolver desafíos sociales y acelerar el progreso hacia un futuro más sostenible e inclusivo.
Mensajes clave:
- Qué significa realmente el concepto «AI for Good».
- Cómo la IA está ayudando a organizaciones a abordar retos sociales y humanitarios.
- Casos prácticos de aplicación en ámbitos como salud, educación, medio ambiente y desarrollo.
- Oportunidades que ofrece la IA para generar impacto positivo.
- La importancia de poner a las personas en el centro de la innovación tecnológica.
Píldora 2: Prevención de sesgos en Inteligencia Artificial
Objetivo:
Entender qué son los sesgos en los sistemas de IA, cómo pueden afectar a las decisiones y qué medidas pueden adoptarse para mitigarlos.
Mensajes clave:
- Qué es un sesgo en IA y por qué se produce.
- Cómo los datos y los modelos pueden influir en los resultados.
- Riesgos asociados a la falta de equidad, transparencia y representatividad.
- Buenas prácticas para desarrollar y utilizar IA de forma responsable.
- Construir sistemas de IA más fiables, inclusivos y centrados en las personas.