• El proyecto, desarrollado por Nunsys Group en el marco del caso de uso de València, analiza el consumo urbano, los embalses de Tous y Benagéber y el nivel de la Albufera
• Los modelos predictivos permiten simular escenarios futuros y aportar información para la toma de decisiones ante situaciones de emergencia, así como para la planificación urbana y medioambiental

El proyecto europeo Geo4Water ha presentado estos días en el European Big Data Value Forum (EBDVF), que se ha celebrado en Galway (Irlanda), los resultados de su piloto desarrollado en València para analizar y anticipar el impacto de fenómenos meteorológicos extremos sobre los recursos hídricos de la ciudad.

El piloto, desarrollado por las empresas Libelium y Nunsys Group en el marco del caso de uso de València, combina análisis de datos e inteligencia artificial para estudiar la relación entre las olas de calor, las lluvias intensas y diferentes indicadores del sistema hídrico de València: el consumo de agua en distintos barrios, el volumen de los embalses de Tous y Benagéber y el nivel de la Albufera.

“Este proyecto demuestra cómo la innovación y los datos pueden convertirse en herramientas concretas para anticiparnos a los efectos del cambio climático y mejorar la gestión de nuestros recursos. Desde València Innovation Capital trabajamos para que la tecnología responda a retos reales de la ciudad y genere soluciones con aplicación práctica”, señala Paula Llobet, concejala de Innovación del Ayuntamiento de València.

Inteligencia artificial para anticipar escenarios

El proyecto ha integrado datos históricos de consumo diario por barrios entre enero de 2025 y julio de 2026, información de los embalses procedente de la Confederación Hidrográfica del Júcar, mediciones del nivel de la Albufera cada 15 minutos y datos meteorológicos de la estación de Nazaret.

El análisis muestra que el comportamiento del consumo no es homogéneo entre los barrios durante las olas de calor. Mientras zonas como Malilla, Mestalla, Exposició o Soternes mantienen un consumo estable o ligeramente inferior, en el Perellonet se observa un incremento más significativo dado que es donde aumenta la población en el período estival.

En el caso de la Albufera, los datos reflejan una respuesta especialmente directa a las condiciones meteorológicas: las olas de calor se relacionan con una reducción aproximada del 7% de su nivel, mientras que episodios de lluvias extremas registrados en septiembre y octubre de 2025 provocaron incrementos de entre el 104% y el 185% en pocos días.

A partir de estos datos, el proyecto ha desarrollado modelos predictivos capaces de anticipar a varios días el consumo de agua por barrio y la evolución del nivel de la Albufera, respectivamente, utilizando previsiones meteorológicas y datos históricos.

“Estos modelos nos permiten anticiparnos a situaciones concretas: por ejemplo, saber con varios días de antelación cómo puede evolucionar el consumo de agua en cada barrio ante una ola de calor o cómo puede variar el nivel de la Albufera después de un episodio de lluvias intensas. Esta capacidad de anticipación aporta información muy valiosa para planificar recursos, preparar la respuesta ante episodios extremos y tomar decisiones con mayor conocimiento de lo que puede suceder”, señala Paula Llobet, concejala de Innovación del Ayuntamiento de València. 

Estos modelos permiten simular escenarios futuros y aportar información para la toma de decisiones ante situaciones de emergencia, así como para la planificación urbana y medioambiental.

Los resultados del piloto se han integrado además en el EU LDT Toolbox, donde pueden consultarse tanto los datos históricos y el seguimiento actual como los resultados de los modelos predictivos.

El proyecto continuará ampliando las series temporales disponibles, especialmente en el caso de los embalses, con el objetivo de mejorar la capacidad de análisis y predicción y contribuir a una gestión del agua más resiliente frente a los fenómenos meteorológicos extremos.