• El projecte, desenrotllat per Nunsys Group en el marc del cas d’ús de València, analitza el consum urbà, els embassaments de Tous i Benagéber i el nivell de l’Albufera
• Els models predictius permeten simular escenaris futurs i aportar informació per a la presa de decisions davant situacions d’emergència, així com per a la planificació urbana i mediambiental

El projecte europeu Geo4Water ha presentat estos dies en el European Big data Value Fòrum (EBDVF), que s’ha celebrat en Galway (Irlanda), els resultats del seu pilot desenrotllat a València per a analitzar i anticipar l’impacte de fenòmens meteorològics extrems sobre els recursos hídrics de la ciutat.

El pilot, desenrotllat per les empreses Libelium i Nunsys Group en el marc del cas d’ús de València, combina anàlisi de dades i intel·ligència artificial per a estudiar la relació entre les onades de calor, les pluges intenses i diferents indicadors del sistema hídric de València: el consum d’aigua en diferents barris, el volum dels embassaments de Tous i Benagéber i el nivell de l’Albufera.

“Este projecte demostra com la innovació i les dades poden convertir-se en ferramentes concretes per a anticipar-nos a l’efecte del canvi climàtic i millorar la gestió dels nostres recursos. Des de València Innovation Capital treballem perquè la tecnologia responga a reptes reals de la ciutat i genere solucions amb aplicació pràctica”, assenyala Paula Llobet, regidora d’Innovació de l’Ajuntament de València.

Intel·ligència artificial per a anticipar escenaris

El projecte ha integrat dades històriques de consum diari per barris entre gener de 2025 i juliol de 2026, informació dels embassaments procedent de la Confederació Hidrogràfica del Xúquer, mesuraments del nivell de l’Albufera cada 15 minuts i dades meteorològiques de l’estació de Natzaret.

L’anàlisi mostra que el comportament del consum no és homogeni entre els barris durant les onades de calor. Mentres zones com Malilla, Mestalla, Exposició o Soternes mantenen un consum estable o lleugerament inferior, en el Perellonet s’observa un increment més significatiu atés que és on augmenta la població en el període estival.

En el cas de l’Albufera, les dades reflectixen una resposta especialment directa a les condicions meteorològiques: les onades de calor es relacionen amb una reducció aproximada del 7% del seu nivell, mentres que episodis de pluges extremes registrats al setembre i octubre de 2025 van provocar increments d’entre el 104% i el 185% en pocs dies.

A partir d’estes dades, el projecte ha desenrotllat models predictius capaços d’anticipar a diversos dies el consum d’aigua per barri i l’evolució del nivell de l’Albufera, respectivament, utilitzant previsions meteorològiques i dades històriques.

“Estos models ens permeten anticipar-nos a situacions concretes: per exemple, saber amb diversos dies d’antelació com pot evolucionar el consum d’aigua en cada barri davant una onada de calor o com pot variar el nivell de l’Albufera després d’un episodi de pluges intenses. Esta capacitat d’anticipació aporta informació molt valuosa per a planificar recursos, preparar la resposta davant episodis extrems i prendre decisions amb major coneixement del que pot succeir”, assenyala Paula Llobet, regidora d’Innovació de l’Ajuntament de València.

Estos models permeten simular escenaris futurs i aportar informació per a la presa de decisions davant situacions d’emergència, així com per a la planificació urbana i mediambiental.

Els resultats del pilot s’han integrat a més en l’EU LDT Toolbox, on poden consultar-se tant les dades històriques i el seguiment actual com els resultats dels models predictius.

El projecte continuarà ampliant les sèries temporals disponibles, especialment en el cas dels embassaments, amb l’objectiu de millorar la capacitat d’anàlisi i predicció i contribuir a una gestió de l’aigua més resilient enfront dels fenòmens meteorològics extrems.